Umělá inteligence a 3D tisk zkvalitňují diagnostiku i plánování operací. Podle dat České asociace umělé inteligence z roku 2024 už více než 60 % českých nemocnic využívá AI nástroje. Některé instituce se pak zaměřují i na tisk modelů a pomůcek nebo titanových implantátů.
3D tiskem se v ČR zabývá kupříkladu Česká společnost pro 3D tisk v medicíně, která je součástí České lékařské společnosti Jana Evangelisty Purkyně. Ve využívání umělé inteligence ve zdravotnictví se řadíme mezi přední evropské země a uplatňujeme ji především v radiologii, administrativě a diagnostice.
Umělá inteligence jako pomocník v neurologii i mamografii
Popularizátorem AI v českém zdravotnictví je proděkan pro vědu a výzkum Lékařské fakulty Ostravské univerzity Ondřej Volný. Právě jeho Česká asociace umělé inteligence loni ocenila jako AI Osobnost roku v kategorii zdravotnictví. Také vydala svou vůbec první příručku o využívání AI ve zdravotnictví, která kromě správy dat řeší také etické otázky s umělou inteligencí spojené. Současně probíhá pražský AI mamografický projekt, v rámci kterého dochází k zachycení i velmi drobných nádorů, kterých by si vyšetřující personál jinak nemusel všimnout. Od dubna 2023 do srpna 2025 toto mamografické vyšetření podstoupilo 7 785 žen. V nemocnici Kyjov pak pro vyhodnocování snímků využívají magnetickou rezonanci s AI.
Aplikace 3D tisku ve zdravotnictví
3D tisk pro předoperační plánování využívá Masarykova nemocnice v Ústí nad Labem. Tam lékařům pomáhá zkrátit dobu operací a eliminovat možnost krvácení i případných komplikací. Fakultní nemocnici Brno se už v roce 2023 podařilo vytisknout titanovou náhradu hlezenní kosti nebo ochranné obturátory pro děti s rozštěpy horního patra. Technická univerzita v Liberci vyvíjí vstřebatelné materiály pro 3D tisk. Obecně navíc stoupá zájem o 3D modely srdce nebo biotisk (tisk z živých buněk). Co se týče legislativy, tak pro 3D tisk platí zákon č. 375/2022 Sb. a nařízení EU 2017/745 pro zakázkové zařízení, s biokompatibilitou podle ISO 10993.
AI a 3D tisk zvyšují přesnost, efektivitu i udržitelnost českého zdravotnictví. Integrace obou technologií slibuje další pokroky v personalizované péči. Vzájemně se totiž podporují například při plánování operací (převod CT skenů na 3D modely) a zdravotníkům dokážou ušetřit čas i omezit chybovost.